LABORAS(Laboratory Animal Behavior Observation, Registration and Analysis System)는 마우스와 랫드의 행동을 자동으로 인식하고 정량적으로 분석하는 전임상 연구용 시스템입니다. 진동 센서 기반의 측정 기술과 패턴 인식 알고리즘을 활용하여 동물의 움직임에서 발생하는 고유한 신호를 감지하고, 다양한 행동 유형을 자동으로 분류합니다. 실험자의 직접적인 관찰과 수동 판독에 대한 의존도를 줄이면서 장시간에 걸친 행동 데이터를 체계적으로 수집할 수 있는 연구 솔루션입니다.

비침습적 측정과 자동 행동 인식
LABORAS는 센서 플랫폼을 통해 동물의 움직임에서 발생하는 진동 신호를 측정하고, 각 행동의 고유한 신호 패턴을 분석하여 행동 유형을 판별합니다. 별도의 영상 촬영이나 조명 없이 측정할 수 있어 완전한 암조건에서도 실험이 가능합니다. 또한 홈케이지 환경에서 동물의 행동을 관찰할 수 있어 장시간의 연속적인 행동 모니터링 및 자연스러운 행동 특성 분석에 적합합니다.

다양한 행동 유형 및 움직임 추적 분석
LABORAS는 부동(Immobility), 이동(Locomotion), 기립(Rearing), 그루밍(Grooming), 섭식(Eating), 음수(Drinking) 및 마우스의 기어오르기(Climbing) 등 다양한 기본 행동을 자동으로 인식합니다. 또한 구성 및 분석 알고리즘에 따라 긁기(Scratching), 선회(Circling) 등 특수 행동도 분석할 수 있습니다. 행동 유형별 발생 횟수와 지속 시간뿐 아니라 동물의 위치, 이동 거리, 평균 및 최대 속도, 위치 분포와 선회 관련 지표 등 다양한 움직임 정보도 제공합니다.

장시간 모니터링과 객관적인 데이터 분석
LABORAS는 실험 전반에 걸쳐 행동의 발생 시점과 지속 시간, 위치 및 이동 패턴을 기록하여 시간에 따른 행동 변화를 분석할 수 있도록 지원합니다. 자동화된 행동 인식은 관찰자의 주관적 판단에 따른 편차를 줄이고, 실험 조건 및 연구자 간 비교의 일관성을 높이는 데 도움이 됩니다. 분석 결과는 그래프와 표 형태로 확인할 수 있으며, MS Excel, SPSS 및 SAS/JMP 등에서 활용할 수 있는 형식으로 내보내 후속 통계 분석에 이용할 수 있습니다.

다양한 비임상 연구 분야에 활용
LABORAS는 신경과학, 유전자 변형 동물의 표현형 분석, 약물 효능 및 독성 평가, 통증 연구, 불안 및 사회성 행동 연구 등 다양한 분야에 활용할 수 있습니다. 알츠하이머병 등 신경퇴행성 질환 연구를 비롯하여 섭식·음수 행동, 일주기 리듬에 따른 장시간 행동 변화, 환경 선호도 및 동물 복지 연구에도 적용할 수 있습니다. 자동화된 행동 인식과 움직임 추적 기능을 바탕으로 설치류의 행동 특성을 객관적으로 평가하고, 약물 개발 및 질환 모델 연구를 위한 정량적 데이터 확보를 지원합니다.